Chiave di impilamento del valore per la crescita dell'accumulo di energia della batteria nel Regno Unito
Il white paper dei fornitori di soluzioni del Regno Unito GridBeyond e Thrive Renewables segnala un aumento della propensione degli investitori per lo storage a causa di fattori tra cui i prezzi elevati dell'energia insieme alle aste del mercato della capacità, nuovi prodotti di risposta in frequenza e gare di flessibilità locali.
Tuttavia, la comprensione del mercato e di come cambierà nel corso della vita di questi asset è fondamentale per mantenerne l'attrattiva e la redditività commerciale, senza il rischio di un'offerta eccessiva e il conseguente calo dell'interesse.
Il white paper cita studi di varie parti, come RenewableUK, che hanno rilevato che la pipeline totale di progetti di batterie è raddoppiata da 16,1 GW di un anno fa a 32,1 GW e la capacità operativa del progetto di stoccaggio della batteria è cresciuta del 45% da 1,1 GW a 1,6 GW .
Gli scenari energetici futuri di National Grid prevedono requisiti per lo stoccaggio della batteria tra 8-17 GW entro il 2030 e 20-43 GW entro il 2050.
Il libro bianco afferma che attualmente nel Regno Unito le batterie possono generare entrate in mercati inclusi la risposta in frequenza, il mercato della capacità, il meccanismo di bilanciamento e il commercio all'ingrosso. Ma i mercati stanno cambiando e come e dove i ricavi possono essere accumulati e ottimizzati in un arco di tempo dal giorno prima al tempo reale sarà la chiave del business case, sia nelle condizioni di mercato attuali che in futuro.
Il white paper rileva inoltre che la co-ubicazione dello stoccaggio con le energie rinnovabili sta diventando un luogo comune e può anche aumentare il valore del progetto.
Le previsioni di mercato, lo stacking delle entrate, l'ottimizzazione della spedizione e le strategie di offerta all'asta sono tutti elementi chiave per garantire che le risorse di stoccaggio della batteria raggiungano il loro pieno valore potenziale, afferma il white paper, sottolineando la necessità dell'intelligenza artificiale per gestire queste complessità con i molteplici flussi di dati entro i requisiti tempi.
